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华为智能安防 > 行业动态 > 机器视觉的主要应用领域大盘点(二)
机器视觉的主要应用领域大盘点(二)
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某某监控公司

时间: 2021-02-03 11:23 浏览量: 3

上一篇内容中,我们为大家介绍了华为机器视觉的一部分应用领域,不知道大家还有没有印象,今天我们接着来为大家进行介绍哦~

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4图像识别

图像识别,简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像,识别各种各样的的对象和目标,功能非常强大,图片识别应用热度在视觉与图像领域中排名第三。

最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中,厂家把很多的数据储存在小小的二维码中,通过这种方式对产品进行管理和追溯,随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛,各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测,从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本降低。

图像识别大多商用场景还属于蓝海,潜力有待开发,同时,图片数据大多被大型互联网企业所掌握,创业公司数据资源稀少。人脸识别也属于图像识别的一个应用场景,做人脸识别的大多数企业同时也在提供图像识别服务,但是销售效果不佳,主要赢利点还在于人脸识别。


5物体分拣

在机器视觉应用环节中,物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣。举个例子,在过去的产线上,是用人工的方法将物料安放到注塑机里,再进行下一步工序。现在则是使用自动化设备分料,其中使用机器视觉系统进行产品图像抓取、图像分析、输出结果,再通过机器人把对应的物料放到固定的位置上,从而实现工业生产的智能化、现代化、自动化。


6视频/监控分析

人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽,该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。

视频/监控领域盈利空间广阔,商业模式多种多样,既可以提供行业整体解决方案,也可以销售集成硬件设备。将技术应用于视频及监控领域在人工智能公司中正在形成一种趋势,这项技术应用将率先在安防、交通甚至零售等行业掀起应用热潮。

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以上就是机器视觉的一部分应用场景了。

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