在人工智能商业化运用的过程当中，伴随着其逐步走向更加细分的垂直领域并与特定行业结合发展，以AI+安防为形式的智慧安防模式已逐渐成为赋能整个传统安防行业升级变革的重要手段。

智能安防做为物联网较为关键的一个应用情景，长期以来广被社会各界看好。一方面，利用AI加持的智慧安防不但凭着传感器、边缘端摄像头等机器设备完成了智能判断，有效减少了传统式安防行业过分依靠人力资源，成本费消耗极高等难题。另一方面，利用智能化手段获得安防行业优异性能即时、优异性能新鲜、优异性能真实的数据信息，并开展精确的计算，也完成了让各类安防勤务布署、安防人力资源投放和治安操控更为合理、精确、有效的操控。这针对确保安防工作在恰当的时间做精确的事儿，促进了安全防护由被动向积极主动、粗放向细致的方向转化给予了强有力的安全保障。

智能安防针对一整个传统式安防行业升級更新改造的实际性作用是显著的，可是为什么其发展迄今却也不曾迈向真正意义上的规模性发展呢？这与现行通讯技术不能满足智能安防所需多节点连接、海量监控视频传送等层面要求有一定关联。

以城市安防为例子，有关数据表示现阶段中国已安裝监控摄像头超出3000万个，为确保如此之多监控器的监控数据都可以快速的传送到云端监视中心分析处理，这个过程中需传送的数据量每一年将达到数万PB。除此之外，因为现行的4G技术的传输速率不支持快速传送过大的文件格式，因此为达到即时的监控要求，现行的监控技术在具体的传送过程中通常将视频文件压缩进行传送，可是这却造成 压缩之后的视频清晰度无法得到安全保障，因此到了具体的监控分析环节却又作用不佳。

排除将所有数据统一上传到一个综合平台分析造成的带宽要求紧张的难题，也可以考虑利用在边缘端建立分布式网络节点的手段，利用不同区域间安防监控信息和资源协同分配的形式开展城市安防治理。可是这却又会在不同程度上牵扯出不同监控层级之间信息分层断带，信息传送效率低，资源利用调度不合规等难题。

毫无疑问，智能安防的进一步发展对网络通讯技术的信息传输带宽、速度、时延等方面都提出了更高的要求。而从设定之初，5G技术便被定义为面向超高速、高可靠、低时延等特性而开展研制，系列特性恰到好处的满足了新一代智能安防发展所提出的诉求。