随着机器视觉技术的发展和普及，越来越多的行业开始用上了机器视觉产品。今天我们就给大家介绍一下，华为机器视觉技术在太原铁路安全运输的应用，一起来看看吧~

一、方案背景

本次方案应用于太原铁路中，太原铁路属于全国18个铁路局中货运量最大、运输收入最多的铁路局。它承担着国家新型能源工业基地—山西省的客货运输任务。太原铁路局货物发送量占到了全国铁路货运量的六分之一以上，而煤炭的发运量更是占到了全路货运量的三分之一左右。

二、客户的痛点问题

在太原铁路中，前期的铁道部视频监控没有建立统一的建设标准和负责部门。这样就使得铁路局各部门各自建设视频监控系统，设备间无法形成互通，容易导致资源浪费，致使信息孤岛产生。

在太原铁路系统中，监控资源相对不多，只做到了部分车站、段所的重要部位的覆盖，无法满足日益增长的视频监控需求。但采用的体系平台却比较多，从传统的模拟视频监控到数字视频监控系统中， 导致系统技术体制差异明显，无法实现系统的互联和融合，也增加了后期维护成本。

此外，这些视频资源局限在各业务部门内部，无法实现跨部门的资源共享。而且，各系统单独构建数据承载平台，导致了设备以及配套通道资源的浪费。这种各自管理、维护的模式也降低了生产效率。

关于华为机器视觉在太原铁路安全运输的应用，我们就先介绍到这里。篇幅有限，我们分为上下两篇内容进行介绍。更多华为智能安防相关知识，敬请关注后续更新。